Auteurs : Masoud Mohammed Al-Biman
ISSN : 2709-8
Affiliations : Maître de conférences, Institut d'administration fiscale (ITA), Dar es Salaam, Tanzanie
Source: Revue fiscale multidisciplinaire africaine, volume 5, numéro 1 (2025), p. 331–352
Abstrait
Cet article vise à examiner l’efficacité des approches de séries chronologiques ARIMA et VAR dans la prévision des recettes fiscales. Il compare également les deux approches afin d’évaluer la méthode de prévision la plus efficace. Les données trimestrielles de 1996T1 à 2016T4 (21 ans ou 84 observations) sont utilisées pour prévoir les recettes fiscales pour la période 2017T1 à 2017T4. Cinq types d’impôts courants ont été sélectionnés en raison de leur contribution significative aux recettes fiscales totales collectées par l’Administration fiscale tanzanienne (TRA). De manière générale, les résultats révèlent que les deux approches de séries chronologiques sont efficaces et démontrent un fort pouvoir prédictif dans la prévision des recettes fiscales à court terme. Cependant, dans la plupart des cas, le modèle VAR surpasse le modèle ARIMA, en particulier sur la base des critères de prévision. Nous suggérons toutefois que les deux méthodes soient appliquées par la TRA dans la prévision des recettes fiscales, car leurs erreurs de prévision ne diffèrent que légèrement.