L’utilisation de l’intelligence artificielle pour améliorer le recouvrement des impôts dans les pays en développement : une revue systématique de la littératureAMÉLIORATION DE LA PERCEPTION FISCALE DANS LES PAYS EN DÉVELOPPEMENT: UNE REVUE SYSTÉMATIQUE DE LA LITTÉRATURE
Auteurs : Joie Mudome ; Joshua Rumo A. Ndiège
ISSN : 2709-8575
Affiliations : Analyste principal des systèmes d'information, Autorité fiscale du Kenya ; professeur adjoint en systèmes d'information à l'Université internationale des États-Unis (USIU) - Afrique
Source: Revue fiscale multidisciplinaire africaine, volume 5, numéro 1 (2025), p. 254–275
Abstrait
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les processus de perception fiscale s’est imposée comme une approche transformatrice pour améliorer l’efficacité, la précision et la conformité des gouvernements nationaux. Malgré son potentiel, la littérature sur le rôle de l’IA dans la perception fiscale, en particulier dans les pays en développement, reste limitée. Cet article apporte une contribution dans ce domaine en menant une revue systématique de la littérature portant sur l’examen de l’état actuel de la mise en oeuvre de l’IA dans la perception fiscale au sein des pays en développement et à identifier les possibilités de recherche futures. Cette revue synthétise les résultats de vingt études sélectionnées publiées entre 2014 et 2024. Les résultats indiquent que l’IA facilite la discipline fiscale grâce à sa capacité à automatiser les tâches répétitives, à améliorer les capacités de traitement des données et à détecter les anomalies, permettant ainsi de cibler les efforts de contrôle. De plus, les outils de l’IA offrent un potentiel de réduction de la fraude fiscale en favorisant l’analyse en temps réel des transactions et de la chaîne de valeur, en comblant les lacunes fiscales et en améliorant les mécanismes de détection des fraudes. Cependant, une utilisation responsable de l’IA reste primordiale, ce qui nécessite la mise en place de cadres éthiques, de mesures de transparence et de mécanismes de responsabilité afin de garantir la protection des données des utilisateurs et le respect des normes sociales et juridiques. En compilant les conclusions de diverses études, ce travail présente une perspective unique et ouvre la voie à des recherches supplémentaires dans ce domaine émergent.